需要测试某台机器的某个端口是否能用，从而可以使用相关的服务，可以用
telnet ip port
这种形式的命令来测试。
清屏后光标一闪一闪说明服务器该端口可连接。
上新浪玩了一把微博，突然依然觉得应该试一下 Twitter，没办法，虽然上面全是老外，但是我依然对如何在中国访问 Twitter 产生了深厚的技术兴趣。
原来可以用 Dabr 来访问 Twitter，当然，最好是能搭一个 Dabr 在自己国外的服务器上：
- 把文件解压到你的域名下，比较说 http://t.WaterLin.org 之类的；
- 重命令 config.sample.php 为 config.php 文件；
- 修改 config.php 文件里的 ENCRYPTION_KEY 为一个随机字符串，最大为 52 个字符。
这样输入你的 Twitter 帐户和密码就可以访问 Twitter 信息了。可是，我发现我对着 Dabr 依然不知道应该玩些什么。
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Linux 下本地写代码的话，有一个 SVN 版本控制还是会好很多的。安装好 SubVersion 后，就可以直接用 svnadmin 命令来 import 一个本地的文件（以下内容摘自《Subversion 权威指南》中文版），比如说：
$ svnadmin create /var/svn/newrepos
$ svn import mytree file:///var/svn/newrepos/some/project \
-m "Initial import"
Adding mytree/foo.c
Adding mytree/bar.c
Adding mytree/subdir
Adding mytree/subdir/quux.h
路径 file:///F|/Zoundry%20Raven/var/svn/newrepos/some/project 就是你想让 svn 保存有关 svn 版本信息的目录，这样，你的目录 mytree 里的内容就提交到了代码仓库里。
然后你可以查一下是否已经提交了一份代码到所指定的路径里：
$ svn list file:///var/svn/newrepos/some/project bar.c foo.c subdir/
注意，在导入之后，原来的目录树并没有转化成工作拷贝，为了开始工作，你还是需要运行 svn checkout 导出一个工作拷贝。
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如果用了 Visual Studio 2005 之类的 IDE 后，对于该类 IDE 提供的前后位置跳转功能，一定会印象很深。
Code::Blocks 也可以装上类似的插件，有一个名叫 Browse Tracker plugins 的插件集合，提供了类似的功能。
Debian/Ubuntu 下可以装上 codeblocks-contrib 这个包，然后就有了 Browse Tracker 的功能。
安装好了以后，可以先通过 Code::Blocks 的菜单 View ==> Browse Tracker ==> Setting，把 Enable BrowseMarks 选上。
默认情况下的使用：
- 用 Alt-Left 和 Alt-Right 快捷键在编辑器堆栈 ( editor stack ) 里前后跳转；
- 用 Alt-Up 和 Alt-Down 快捷键来在最近标记 ( marked editor positions ) 的地方跳转；
- 需要标记一个阅读标记 ( Browse mark )，可以在需要标记的地方，按住鼠标左键一小会（默认配置是 0.2 秒），即可以在当前位置创建一个阅读标记。以后可以用 Alt + up 或 Alt + down 键来回到这里。标记后，在左边的序号里会显示为省略号 “…” 。
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项目组如果用 SVN 来管理代码，人一多，谁都可以提交 ( check in) 代码的话，代码很快就会变得混乱不堪，永远也稳定不下来。
这个时候，可以用 SVN 的 patch 功能。我们可以根据自己修改的代码，生成一份和原来代码 diff 后的记录文件，保存下来就成了一个 patch 文件了。代码管理者通过这个 patch 文件，可以很好地观看到修改建议，从而决定是否进行提交。
如果是 TortoiseSVN 的话，要生成 patch 文件很简单，从 TortoiseSVN -> Create patch… 即可生成 patch 文件，保存为以 .patch 或 .diff 结尾的文件即可，如下图所示：
代码提交要使用这个 patch，只需要 TortoiseSVN -> Apply Patch… 即可。
详细的信息可以参考 TortoiseSVN 官方文档。
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MySQL提供了C++语言的操作接口，用这个接口可以针对自己的数据库写一个C++的客户端出来，安装的方法请参看官方文档。
这个文章已经把在Visual Studio 2008里如何编写MySQL Connector C++的应用程序进行了详细的说明，此方法是针对MySQL Connector C++的安装包来介绍的。而另一篇文章则介绍了如何从MySQL Connector C++的源码包编译。
这里介绍一下Visual Studio 2005下面，用安装二进制包的方法来使用MySQL Connector C++的方法：
1) 先安装MySQL
记得要把Developer Components – C Include Files / Lib Files选上。当然，你不安装MySQL而只装这个单独的包也行，不过我还是建议在本地装一个MySQL，否则怎么测试呢？远程测试太麻烦了～～
2) 下载与Visual Studio 2005相对应的MySQL Connector C++版本
3) 在Visual Studio 2005里创建一个Win32 Console工程
File->New Project->Visual C++->Win32->Win32 Console Application
注意：”Application Settings”里的”Additional options: Precompiled header”默认是会被选上的，而我们这里，基本上可以不用这个。
4) 正确地配置工程属性
不管是Debug还是Release，都是用下面的方法设置就可以了，主要是把相关的头文件include到工程，再指定相关的动态链接库所在路径。
(1) 打开”project”->”properties”对话框，选择”configuration properties”
把MySQL Connector/C++的安装目录添加到Additional Include Directory里：
Project->Properties
Configuration Properties -> open tree view
C/C++ -> General -> Additional Include Directory
(2) 让编译器能找到MySQL Connector/C++的libraries，只要把MySQL Connector/C++安装目录里的lib/opt目录添加到搜索路径即可：
Linker -> General -> Additional Library Directories
(3) 编译器在编译的时候，让linker去链接MySQL Connector/C++的mysqlcppconn.lib库
把mysqlcppconn.lib添加到这里：
Linker -> Input -> Additional Dependencies
5) 可以试着编译下面的这段最基本的代码：
/*
examples/standalone_example_docs1.cpp
*/
/* Standard C++ includes */
#include
#include
/*
Include directly the different
headers from cppconn/ and mysql_driver.h + mysql_util.h
(and mysql_connection.h). This will reduce your build time!
*/
#include "mysql_connection.h"
#include "cppconn/driver.h"
#include "cppconn/exception.h"
#include "cppconn/resultset.h"
#include "cppconn/statement.h"
using namespace std;
int main(void)
{
cout << endl;
cout << "Running 'SELECT 'Hello World!' AS _message'..." << endl;
try {
sql::Driver *driver;
sql::Connection *con;
sql::Statement *stmt;
sql::ResultSet *res;
/* Create a connection */
driver = get_driver_instance();
con = driver->connect("tcp://127.0.0.1:3306", "root", "password");
/* Connect to the MySQL test database */
con->setSchema("test");
stmt = con->createStatement();
res = stmt->executeQuery("SELECT 'Hello World!' AS _message");
while (res->next()) {
cout << "\t... MySQL replies: ";
/* Access column data by alias or column name */
cout << res->getString("_message") << endl;
cout << "\t... MySQL says it again: ";
/* Access column fata by numeric offset, 1 is the first column */
cout << res->getString(1) << endl;
}
delete res;
delete stmt;
delete con;
} catch (sql::SQLException &e) {
cout << "# ERR: SQLException in " << __FILE__;
cout << "(" << __FUNCTION__ << ") on line " << __LINE__ << endl;
cout << "# ERR: " << e.what();
cout << " (MySQL error code: " << e.getErrorCode();
cout << ", SQLState: " << e.getSQLState() << " )" << endl;
}
cout << endl;
return EXIT_SUCCESS;
}
如果一切顺序，应该就能连上本地的MySQL进行操作了。
最近写了一个神经网络的数字图像识别的程序，刚一开始，被位图的读写搞得晕头转向的。想当年还蛮熟悉的，太久没弄了，知识总是会忘记的！现在写下来，算是记一记笔记，以后再回忆就不会那么痛苦了！
位图文件由三部分组成：文件头 + 位图信息 + 位图像素数据，具体的结构如下图所示：
1、位图文件头。位图文件头主要用于识别位图文件。以下是位图文件头结构的定义：
typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { // bmfh
WORD bfType;
DWORD bfSize;
WORD bfReserved1;
WORD bfReserved2;
DWORD bfOffBits;
} BITMAPFILEHEADER;
其中的bfType值应该是”BM”(0x4d42)，标志该文件是位图文件。bfSize的值是位图文件的大小；bfOffBits是指从BITMAPFILEHEADER开始，直到位图像素数据存储点的内存大小（距离），即用bfOffBits – sizeof(BITMAPFILEHEADER)就能得到BITMAPINFO在位图中实际所占有的空间大小。
2、位图信息中所记录的值用于分配内存，设置调色板信息，读取像素值等。
以下是位图信息结构的定义：
typedef struct tagBITMAPINFO {
BITMAPINFOHEADER bmiHeader;
RGBQUAD bmiColors[1];
} BITMAPINFO;
可见位图信息也是由两部分组成的：位图信息头 + 颜色表。
2.1 位图信息头
位图信息头包含了单个像素所用字节数以及描述颜色的格式，此外还包括位图的宽度、高度、目标设备的位平面数、图像的压缩格式。以下是位图信息头结构的定义：
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{ // bmih
DWORD biSize;
LONG biWidth;
LONG biHeight;
WORD biPlanes;
WORD biBitCount
DWORD biCompression;
DWORD biSizeImage;
LONG biXPelsPerMeter;
LONG biYPelsPerMeter;
DWORD biClrUsed;
DWORD biClrImportant;
} BITMAPINFOHEADER;
2.2 颜色表
颜色表一般是针对16位以下的图像而设置的，对于16位和16位以上的图像，由于其位图像素数据中直接对对应像素的RGB(A)颜色进行描述，因而省却了调色板。而对于16位以下的图像，由于其位图像素数据中记录的只是调色板索引值，因而需要根据这个索引到调色板去取得相应的RGB(A)颜色。颜色表的作用就是创建调色板。
颜色表是由颜色表项组成的，颜色表项结构的定义如下：
typedef struct tagRGBQUAD { // rgbq
BYTE rgbBlue;
BYTE rgbGreen;
BYTE rgbRed;
BYTE rgbReserved;
} RGBQUAD;
其中需要注意的问题是，RGBQUAD结构中的颜色顺序是BGR，而不是平常的RGB。
3、位图数据
最后，在位图文件头、位图信息头、位图颜色表之后，便是位图的主体部分：位图数据。根据不同的位图，位图数据所占据的字节数也是不同的：对于8位位图，每个字节代表了一个像素；对于16位位图，每两个字节代表了一个像素；对于24位位图，每三个字节代表了一个像素；对于32位位图，每四个字节代表了一个像素；而对于单色位图来说，每一位代表一个像素。
这里有两点特别需要强调的：
1) 位图数据的字节数组是从图像的最下面一行开始逐行向上存储的，所以在选取源位图的实际范围的时候需要特别注意！
我习惯先用一个函数，把位图数据读成一个和位图结构、方向相似的矩阵，即最先读出的位图数据，是矩阵的最后一行。
2) 存取位图数据的字节数组有个问题需要引起开发人员的注意：字节数组中每个扫描行的字节数必需是4的倍数(即是32位的倍数)，如果不足要用0补齐。
举例说，我有一个20 * 20个点的单色位图。在保存位图的时候，第一行有20个点，虽然只需要用20位的数据来保存就可以了；但是，这个时候，不足32位，则需要用12位0来补足。
这样，总共需要 20 * (20 + 12) = 640 位来保存这一行，即需要用640/8 = 80个字节来保存整幅图像。
VC知识库里的这篇文章提供了一个位图操作的类，可以借鉴一下！
据说绿坝里的图像识别用的是OpenCV这个库，作为图像处理专业出身的我，免不了对这个东西产生了一些兴趣。下载OpenCV下来用一用，看看这个东西效果如何。
更多的信息，请访问OpenCV的Wiki站点，例如如何在VC里编译OpenCV的官方文档等等。
下面就是我在Windows XP下，用Visual Studio 2005来使用OpenCV库的设置步骤：
第一步，下载和安装OpenCV库，根据操作系统下载相应的版本。
第二步，把OpenCV库的可执行文件路径加到系统的环境变量PATH里，在我这里是C:\Program Files\OpenCV\bin。
第三步，在Visual Studio 2005里进行必要的全局设置：
1) 在Visual Studio里，选择”Tools -> Options”；
2) 在弹出的对话框里，再选择”Projects -> VC++ Directories”；
3) 在上面的对话框里，从”Show Directories for”下拉框里选择”Library files”；
4) 在Library files列表里, 添加这样一个路径”C:\Program Files\OpenCV\lib”；
5) 从2)的对话框里选择”Include Files”下拉框，然后再添加以下目录：
“C:\Program Files\OpenCV\cv\include”
“C:\Program Files\OpenCV\cxcore\include”
“C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui”
“C:\Program Files\OpenCV\cvaux\include”
“C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\_graphics\include”
6) 选择下拉框里的”source files”，然后把下面的路径加进去：
“C:\Program Files\OpenCV\cv\src”
“C:\Program Files\OpenCV\cxcore\src”
“C:\Program Files\OpenCV\cvaux\src”
“C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\highgui”
“C:\Program Files\OpenCV\otherlibs\_graphics\src”
当然，你应该把上述路径替换成你自己的路径。就这样，Visual Studio 2005里的全局变量就配置好了。
第四步，完成了上述配置，就创建一个OpenCV工程来试一把。
创建一个名叫OpenCVHello的”Win32 Application”或是”Win32 console application”工程，如果想节省编译时间，建议把Precompiled header这个选项给选上。
把以下几个文件include进去，并且要放在stdafx.h文件后面，否则很可能会编译出错。
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
编译一下，应该可以成功。然后我们在主函数_tmain()输入一些OpenCV代码来试试：
IplImage *img = cvLoadImage(“Image.bmp”);
cvNamedWindow(“Image:”,1);
cvShowImage(“Image:”, img);
cvWaitKey();
cvDestroyWindow(“Image:”);
cvReleaseImage(&img);
编译一下，应该会提示一些链接错误的信息。这个时候，从”Project” -> “Properties”打开项目工程的属性，在”Linker” -> “Input” -> “Additional Dependencies”里添加下面这些lib库：
cxcore.lib cv.lib highgui.lib cvaux.lib cvcam.lib
这样应该就可以编译了。整个代码看起来就像这样：
以后有空再深入研究一下OpenCV库的更多用法。
Turbo Vision库是一个tui库，在Windows下有很多种安装方法。你可以用Cygwin, MinGW+MSYS来编译。详细可以看看doc/install里的安装文档。
注意下载相应平台下的版本，Windows下，下载相应的BC++和MinGW版本；而Linux下或是Cygwin下，也有相应的版本。
在Windows下，可以在Cygwin里很简单地进行安装：
$ ./configure
$ make
$ make install
安装完了后，进到目录example里，再把这些例子编译一把：
$ make
如果编译成功了，就可以直接跑一跑这些例子了：
$./demo/demo.exe
整天在自己的电脑上写代码，然后再用ftp上传到服务器（没办法，服务器没有SVN这种高级玩意）。每次上传都不知道哪个文件修改了，导致我得停下来检查一下哪些文件上传了，十分痛苦。
另外，自己在本地写的一些小程序，还是需要经常备份一下，以防止哪天脑残修改出了一大堆的错误回溯不了就麻烦了。
因此，很有必要在本地也搭建一个代码版本管理工具，来帮助我们进行代码、文档的管理工作。
推荐使用SVN作为代码管理工具，搭个svn server，客户端用Tortoise svn，可以整合在资源管理器上面，还可以试试搭一个trac，在线比较差异和查看更改很方便。
下面我们来看看如何在Windows下搭建一个subversion服务器来方便自己的工作。
1) 搭建一个subversion服务器
在Windows下，推荐使用VisualSVN。这个发行版本的安装最简单了，包含了所有我们需要的模块，如subversion，Apache以及一个控制终端。安装很简单，一步一步安装完成即可。
2) 安装一个svbversion的客户端
在Windows下推荐用TortoiseSVN，我不觉得在命令行下一行一行地敲svn命令是一件很开心的事~~
3) 管理你的内容
现在我们只要在VisualSVN里，创建一个代码Repositories，比如说，我现在要写一个Python的工程，创建一个名叫PythonCode的Repositories，设置好相关的属性后，我就用TortoiseSVN来check out这个Repositories。Check Out的地址就是TortoiseSVN在Repositories属性里提供给你的URL地址，类似于：
当然，你可以把计算机名换成localhost，即修改成如下地址：
如果你喜欢用eclipse的话，用Subclipse作为svbversion的客户端也不错：
就这样，你在本地能清楚地看到你这次修改了哪些文件，只要把这些文件上传到服务器即可。这下就不用每次抓狂地回忆究竟修改了哪个文件！